摘要
短时交通流预测是实现智能交通控制的前提与基础。提出了一种基于粗神经网络的RBF短时交通流预测算法,该算法在交通流量预测方面明显优于常规RBF神经网络,且具有较高的实时性。
The short-term traffic flow forecast is the premise and foundation of intelligent traffic control,proposing a RBF traffic flow forecast algorithm based on rough neural network,the model is superior to conventional RBF neural network in traffic flow forecast,and high Real-time.
出处
《电脑编程技巧与维护》
2011年第14期41-42,65,共3页
Computer Programming Skills & Maintenance
基金
广东省自然科学基金资助项目(04009488)
广东省科技计划项目(2005B10101015)