一个不完整分类规则挖掘算法

An Algorithm for Discovery Uncomplete Classification Rule

1 引言在专家系统中,知识获取被公认为是最大的“瓶颈”。目前,随着数据挖掘的兴起,出现了大量的算法,这些算法中利用Rough集方法是非常有效的,因为此类算法不需要关于数据的预先的或附加的信息,因此可用于专家系统中的知识获取,以克服知识获取的“瓶颈”。利用Rough集理论的挖掘算法主要着重生成与数据一致的规则,且这些规则所利用的属性是最少的。但由于各种原因,进入专家系统的数据往往不完全或有错,特别在实时专家系统中。

For dealing with the incomplete or delaying information in the real time system, we present an algorithm for mining uncomplete classification rules in this paper and the algorithm is based on Rough Set theory.