变时滞的双向联想记忆神经网络的全局指数稳定性被引量：2

Global exponential stability for variably delayed bidirectionall associate memory neural networks

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摘要研究了具有变时滞的双向联想记忆神经网络模型,在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续的条件下,借助于不等式的方法,得到了该系统的平衡点是全局吸引和全局指数稳定. The paper studies a global exponential stability is for variably delayed bidirectional associate memory neural networks, under the hypothesis that the nonlinear neural active fanctions are Lipschtion continuous.

作者董彪蒋自国蒲志林

机构地区阿坝师范高等专科学校四川师范大学数学与软件学院

出处《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期521-524,共4页 Journal of Southwest Minzu University(Natural Science Edition)

基金四川省教育厅自然科学基金(09ZC001) 阿坝师专重点课题(ASA09-12)

关键词变时滞双向联想记忆神经网络全局指数稳定 variable delay bidirectional associate memory neural network global attractivity

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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西南民族大学学报（自然科学版）

2011年第4期

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