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基于人工蜜蜂群的BP神经网络火灾探测算法
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摘要
火灾是一种在时间和空间上失去控制的燃烧所造成的灾害,由此引发的重大安全事故比比皆是,对人类生命财产和社会安全构成了极大的威胁。因此,防火于未然是火灾探测系统的基本功能。火灾早期探测是一个较为复杂和具有重要意义的问题,对火灾自动探测系统的最大期望是:能在火灾发生的早期及时发现火情以及消灭误报率和漏报率。在火灾探测方法上,传统的火灾探测技术已逐渐被智能火灾探测技术所取代,基于神经网络技术的火灾探测算法是现代智能火灾探测预报方法发展的一种趋势和发展方向。
作者
张斌斌
机构地区
公安部沈阳消防研究所
出处
《品牌与标准化》
2011年第16期29-31,共3页
关键词
火灾探测系统
探测算法
BP神经网络
蜜蜂群
火灾探测技术
人工
重大安全事故
自动探测系统
分类号
X932 [环境科学与工程—安全科学]
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