摘要
以非协作式监视技术特征为依据,采用多视频融合处理技术,提出了一种专门针对中小型简易机场的场面目标监视方法。该方法通过光流法计算运动场,依靠动态模糊聚类自适应地分析运动场,最后依靠多视频融合来提高检测精度。实验表明,本方案不仅可行,而且可以有效地抑制50%以上的测量误差,为中小型简易机场的场面监视雷达提供了另外一种备份手段。
According to the features of non-cooperative surveillance in simple airports, an enhanced airport surface surveillance based on multi-video fusion is proposed. This solution takes optical flow method to compute the motion field, uses the improved dynamic fuzzy clustering to analyse the field, and finally improves the precision by multi-video fusion. Experiment results show the solution is not only feasible but also suppresses over 50% measuremental error, so it offers an alternative choice for SMR （Surface Movement Radar）.
出处
《电讯技术》
北大核心
2011年第7期128-132,共5页
Telecommunication Engineering
基金
国家自然科学基金资助项目(61079006
60736045)
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2009AA12Z329)~~
关键词
中小型机场
航空交通管制系统
场面监视雷达
多视频融合
光流
增强视频监视
small and medium airport
air traffic control （ATC） system
surface movement radar
multi - videofusion
optical flow
enhanced video surveillance
