故障诊断及故障测距的人工智能算法研究

本论文用VC++语言分析了专家系统在电力系统中对故障区域和故障类型的判断。用专家系统主要分析了母线故障区域、线路故障区域和线路与母线的共同区域。同时该专家系统还分析了断路器误动和拒动的情况。随着电力系统的发展,输电线路电压等级和输送容量逐步提高,对高效的故障测距要求也越来越高。本论文用两种不同的方法进行故障测距。一种是组合优化问题中的(Tabu Search)TS方法和连续变量最优问题中的TS方法,一种是遗传算法。两种方法都给出了数学模型和应用程序。结果表明,对于通常的系统和故障类型,遗传算法能够较迅速准确地完成故障定位。