视觉显著性检测研究取得新突破

近年来，研究者们提出了大量的基于内容的图像和视频缩放技术，这些技术的目标是通过改变图像或视频的宽高比率和分辨率，使得图像或视频适应于在目标设备上显示，并且尽量多的保存图像和视频中的重要内容而不引入人眼可见的瑕疵。这些基于内容的图像和视频缩放技术中，如何快速检测出高质量的视觉显著性区域，仍然是一个亟待解决的具有挑战性的问题。研究者根据人眼观察场景的特点，提出了一种随机的可并行执行于图形处理单元的视觉显著性区域检测技术，为实现实时检测图像的显著性图提供了有效的解决方案。