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基于神经网络的Internet导航 被引量:1

Navigating Guide on Internet Based on Neural Network
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摘要 为迅速准确地在Internet中获取所需信息,且不致于迷航,通过对Internet导航的分析,在采用分级结构方法和簇分析相结合的基础上,提出了一种形成单层神经网络形式的概念空间,利用Hopfield 神经网络算法的联想功能,通过跟踪用户的浏览行为,对用户浏览进行导航.实验证明,这种导航方法能够大大提高用户的浏览效率. By analysis on Internet guide, combining neural network algorithm's advantage, it proposed one Internet guide method: using Hopfield neural network algorithm's assoiate function, tracing user's navigate behavior. The result proves that this method is useful to help user's navigating on Internet, and can improve user's navigating efficiency.
出处 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第12期1587-1589,共3页 Journal of Shanghai Jiaotong University
关键词 INTERNET 导航 簇分析 用户浏览行为 神经网络 Internet guide cluster analysis Hopfield neural network algorithm association and recollection user navigate behavior
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