抽象Kuhn-Tucker定理的推广

Generalization of the abstract Kuhn Tucker theorem

在Ｂａｎａｃｈ 空间以中点锥定义了锥序以及Ｂａｎａｃｈ 空间中锥序意义下的最大、最小点和上、下确界，由此给出了锥凸函数的定义，并借助于锥序意义下的鞍点定理对多目标带约束的向量值函数的优化问题进行了讨论．所得结果为将抽象Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ 定理由单目标推广到锥序Ｂａｎａｃｈ 空间中的向量值函数．从而将多目标带约束向量值函数的优化问题也转化为无约束抽象Ｌａｇｒａｎｇｅ 函数的极值问题，扩大了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ

Kuhn Tucker theorem, by which an optimization problem for multi objective vector valued function with constraints can also be changed into an optimization problem for an abstract Lagrange function with non constraints.