摘要
本文系统分析了建筑工程造价影响因素,确定了建筑工程分类特征集,训练集,学习模型,给出了人工神经元住宅造价预测实例.
This paper analyzes the impact factors for construction cost, determines characteristic set, learning set, learning model, and gives a case of housing cost forecasting by artificial neural network technique.
出处
《中国管理科学》
CSSCI
1999年第4期29-34,共6页
Chinese Journal of Management Science
关键词
建筑工程
造价
人工神经元网络
预测
construction cost, artificial neural network, forecast