摘要
基于降维或映射技术的聚类结果可视化技术提供了在二维或三维空间直观地分析数据集的聚类结构、聚类质量和分布信息的有效手段.对线性降维可视化方法、非线性降维可视化方法及映射可视化方法等进行了介绍、实例展示和讨论分析,最后对这类方法的优缺点、存在的问题和进一步的研究方向做了总结和展望.
Clustering visualization technology based on dimension reductions provides efficient means of analyzing the cluster structure and data distribution of a dataset in a two or three dimensional space.This survey introduces the linear-dimension-reduction visualization methods,nonlinear-dimension-reduction visualization methods,and projection-based visualization methods.
出处
《福建师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期50-54,60,共6页
Journal of Fujian Normal University：Natural Science Edition
基金
福建省高校服务海西建设重点项目基于数学的信息化技术研究
福建省教育厅资助项目(JA09043)
关键词
聚类分析
聚类可视化
降维
映射
clustering analysis
clustering visualization
dimension reduction
projection
