分层贝叶斯网络模型研究

贝叶斯网络模型是近年来智能推理研究的热点。提出一种分层贝叶斯网络模型,通过构建虚拟节点,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。结果表明该方法是有效可行的。