摘要
设Y1,Y2,…,Yn 是固定点x1,x2,…,xn 的n 个观察值,适合模型Yi= g(xi)+ εi,1≤i≤n.在{εi}为ρ混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下,通过对统计量分块的方法。
Let Y1 ,…,Yn be n observations at fixed points x1,…,xn according to the m odel yi= g (xi)+ εi,1≤i≤n,discuss the estim ator for a nonparam etric regression function given by priestley, get the asym ptotical norm ality of the estim ator under w eaker conditions.
出处
《河北师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1999年第4期459-461,共3页
Journal of Hebei Normal University:Natural Science
关键词
ρ-混合误差
非参数回归函数
估计
渐近正态性
m ixing errors
nonparam etric regression function
weighted kernel estim ate