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ρ-混合误差下回归函数估计的渐近正态 被引量:1

A symptotical Normality of the KernelEstimator for Regression Function Under d -Mixing Errors
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摘要 设Y1,Y2,…,Yn 是固定点x1,x2,…,xn 的n 个观察值,适合模型Yi= g(xi)+ εi,1≤i≤n.在{εi}为ρ混合误差下讨论了Priestley 等人提出的一类非参数回归函数加权核估计的渐近正态性;在较弱条件下,通过对统计量分块的方法。 Let Y1 ,…,Yn be n observations at fixed points x1,…,xn according to the m odel yi= g (xi)+ εi,1≤i≤n,discuss the estim ator for a nonparam etric regression function given by priestley, get the asym ptotical norm ality of the estim ator under w eaker conditions.
作者 孙志宾
出处 《河北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1999年第4期459-461,共3页 Journal of Hebei Normal University:Natural Science
关键词 ρ-混合误差 非参数回归函数 估计 渐近正态性 m ixing errors nonparam etric regression function weighted kernel estim ate
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