基于BP神经网络方法的涡喷发动机故障诊断

引言本文故障诊断的目的是在故障参数 X(性能参数)和发动机测量参数或测量参数的某种形式 Y 之间建立联系。X 和 Y 之间是复杂的非线性关系。神经网络有描述复杂非线性关系的能力,能够在 X 和 Y 之间建立直接的网络映射,这样,不需要依靠数学仿真模型就可直接进行诊断求得 X。目前主要是利用 BP 神经网络对发动机的稳态测量参数进行定性分析,隔离故障到单元体。例如美国 F-16飞机上已采用 BP 神经网络进行发动机故障的定性诊断。但在实际问题中,还要知道发动机故障的严重程度。