基于粗糙集的KNN的WEB文本分类的研究

随着Internet的飞速发展,Web信息资源的不断丰富,由于%80以上的Web信息是以文本的形式存在的,因此Web文本挖掘显得尤为重要。利用文本分类技术可以对大量文档进行快速、有效地自动分类。帮助用户快速、准确的找到所需要的信息。本文提出了把粗糙集作为预处理,对决策表的属性约简,然后再采用KNN进行分类,提高了准确率和查全率。