捷联惯导系统电路故障诊断的故障树分析法
被引量：3
摘要
简要介绍了故障树分析法及某捷联惯导系统（ＳＩＮＳ）电路的组成和工作流程；建立ＳＩＮＳ电路的故障树后，通过合理地布置测点，实现了对故障树中各关键事件的状态监测．在此基础上开发了ＳＩＮＳ电路故障诊断系统的软硬件．
出处
《航空电子技术》
北大核心
1999年第4期32-37,共6页
Avionics Technology
二级参考文献4
-
1周东华，控制系统的故障检测与诊断技术，1994年
-
2史定华，故障树分析技术.方法与理论，1993年
-
3周青龙，故障诊断与监控，1992年
-
4邝朴生，现代机器故障诊断学，1991年
同被引文献14
-
1陶俊勇,温熙森,杨定新,陶利民.车载挠性SINS/GPS组合导航系统研究[J].中国惯性技术学报,1999,7(4):17-20. 被引量：8
-
2魏选平,卞树檀.故障树分析法及其应用[J].电子产品可靠性与环境试验,2004,22(3):43-45. 被引量：75
-
3魏选平,齐世举,马红光,郝宏伟.实用故障树定量分析原理与应用实例[J].电子产品可靠性与环境试验,2006,24(6):46-47. 被引量：5
-
4GJB/Z768A-98故障树分析指南[S].
-
5胡昌华，许化龙．控制系统故障诊断与容错控制的分析和设计[M]．北京：国防工业出版社，2001：127—146．
-
6Stephenson T A. An introduction to bayesian network theory and usage[R]. IDIAP-RR 00-03, 2000.
-
7Coper G F. The computational complexity of probabilistic inference using Bayesian belief networks[J]. Artificial Intelligence. 1990, 42(3): 393-405.
-
8Lepar V, Shenoy P P. A comparison of Lauritzen and Spiegelhalter, Hugin and Shafer and Shenoy architectures for computing marginals of probability distributions[A]. Proc. On Uncertainty in artificial Intelligence[C], Morgan Kaufmann Publishers, 1998: 328-337.
-
9Madsen A L, Jensen F V. A junction tree inference based on lazy evaluation[A]. The Proc. of the Fourteenth Conf. on Uncertainty in Artificial Intelligence[C], Morgan Kaufmann Publishers, 1998: 362-369.
-
10Skaanning C, Jensen F V, Kj?rulff U. Printer troubleshooting using Bayesian networks[A]. Industrial and Engineering Applications of Artificial Intelligence and Expert Systems (IEA/AIE) 2000[C], New Orleans, USA, 2000-06.
引证文献3
-
1付云朋,王宏力,侯青剑.基于标定信息的惯性测量组合故障树分析方法[J].四川兵工学报,2009,30(9):57-59.
-
2师卫平,韩梅.无人机伺服机构用角度传感器故障分析及对策[J].质量与可靠性,2011(2):50-52. 被引量：1
-
3李俭川,陶俊勇,胡茑庆,温熙森.基于贝叶斯网络的智能故障诊断方法[J].中国惯性技术学报,2002,10(4):24-28. 被引量：18
二级引证文献19
-
1赵春华,严新平,赵新泽.基于贝叶斯网络的内燃机故障诊断研究[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2005,29(3):335-338. 被引量：9
-
2田质广,张慧芬.基于贝叶斯理论的汽轮发电机密封油系统故障诊断方法[J].润滑与密封,2006,31(4):152-156. 被引量：7
-
3范俊,李曙林,王怀威,侯满义.基于贝叶斯网络的飞机易损性评估方法[J].弹箭与制导学报,2007,27(1):287-289. 被引量：5
-
4徐军辉,汪立新,王跃刚.基于随机加权的捷联惯组历次测试数据验前分布研究(英文)[J].中国惯性技术学报,2007,15(5):517-521.
-
5唐雅娟,张为华.发动机传感器数据证实的贝叶斯信度网络方法[J].国防科技大学学报,2007,29(6):112-115. 被引量：1
-
6赵顺毅,刘飞.基于贝叶斯网络的控制回路关联故障诊断[J].东南大学学报（自然科学版）,2010,40(S1):277-281. 被引量：2
-
7宫义山,高媛媛.基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型[J].沈阳工业大学学报,2009,31(4):454-457. 被引量：20
-
8柳永坡,金茂忠,贾晓霞,刘雪梅.基于BBN的故障定位技术[J].北京航空航天大学学报,2009,35(10):1201-1205.
-
9刘磊,孙树栋,蔡志强,司书宾.基于FMECA知识的故障诊断贝叶斯网络建模研究[J].中国制造业信息化（学术版）,2010,39(3):24-28. 被引量：4
-
10柳永坡,吴际,金茂忠,杨海燕,贾晓霞,刘雪梅.基于贝叶斯统计推理的故障定位实验研究[J].计算机研究与发展,2010,47(4):707-715. 被引量：9
-
1黄敏超,陈启智.发动机故障的数值模拟及模式分析[J].上海航天,1997,14(4):10-19.
-
2朱祥玲,周进.基于图像处理的导弹飞行关键事件检测算法[J].飞行器测控学报,2013,32(2):142-146. 被引量：2
-
3董文华,于衍华,朱恒伟.液体火箭发动机试验起动过程故障检测算法研究[J].推进技术,1997,18(1):58-60. 被引量：3
-
4陈建祥,任萱.大气层外救生再入弹道机动能力分析[J].飞行力学,1997,15(1):60-64. 被引量：1
-
5潘茂庆,惠克翔,张有来.双向联想分析在航箭电路故障诊断中的应用[J].弹箭与制导学报,2003(S1):202-204.
-
6杨海峰,赵新攀,苟仲秋.基于关键事件的系统级单点故障识别方法及应用[J].航天器环境工程,2014,31(3):306-310. 被引量：3
-
7王镛根,张学峰.故障诊断的神经网络多重模型自适应方法[J].航空动力学报,1997,12(2):152-154. 被引量：1
-
8潘茂庆,王建军,顾占波.机载导弹电路故障诊断优化方法探讨[J].航天控制,2004,22(2):57-60.
-
9刘红军.液氧/煤油火箭发动机故障诊断与监控[J].推进技术,1997,18(1):18-21. 被引量：2
-
10杨尔辅,张振鹏.小波分析及其在推进系统健康监控中的应用[J].推进技术,1997,18(1):73-78. 被引量：7
