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神经网络在GPS高程拟合中的应用
被引量：
18
The Application of Artificial Neural Network to GPS Height Conversion
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摘要
由于神经网络具有较好的自组织、自适应的特点,从而被广泛应用于GPS高程拟合等领域中。采用前馈型神经网络newff()和反馈型神经网络newelm()两种模型,在Matlab语言环境下实现GPS高程拟合,并与二次曲面拟合的结果进行比较。
作者
孙传胜
杨国东
吴琼
机构地区
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2011年第8期48-50,共3页
Bulletin of Surveying and Mapping
关键词
ELMAN
高程拟合
神经网络
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
引文网络
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