摘要
贝叶斯网络是用来描述不确定变量之间潜在依赖关系的图形模型。从完备数据集上学习贝叶斯网络是一个研究热点。分析了完备数据集上构建贝叶斯网的常见理论方法。
Bayesian network is used to describe the potential dependencies between uncertain variables graphical models.From the complete data set on learning Bayesian networks is a research hotspot.Analysis of the complete data set to build on the common theory of Bayesian network method.
出处
《计算机光盘软件与应用》
2011年第14期98-98,共1页
Computer CD Software and Application
关键词
贝叶斯网络
完备数据集
结构学习
Bayesian networks
Complete data set
Structure learning
