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基于反向变换和遗传算法的GM(1,1)模型优化
被引量：
10
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摘要
文章根据灰色模型建模特点,对原始数据利用反向变换生成新数据序列,建立了GM(1,1)预测模型;GM(1,1)模型中的背景值和初值对模型的预测精度均有影响,进而以平均相对误差达到最小为准则,提出了基于遗传算法求解最佳背景值和最佳初值修正项的方法。
作者
王丰效
机构地区
喀什师范学院数学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第16期20-22,共3页
Statistics & Decision
基金
国家社会科学基金资助项目(09BTY027)
关键词
GM(1
1)模型
反向变换
初值
背景值
遗传算法
分类号
O241 [理学—计算数学]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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