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利用样本分位数求逆威布尔分布参数的渐近估计
被引量:
13
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摘要
文章利用逆威布尔分布的若干个样本分位数,建立线性回归模型,由获得的逆威布尔分布参数的广义最小二乘估计的渐近正态性,得到数据缺失、分组数据、截尾样本场合逆威布尔参数的渐近估计。在样本足够大的情况下,该方法简单有效。
作者
魏艳华
王丙参
何万生
机构地区
天水师范学院数学与统计学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第16期167-169,共3页
Statistics & Decision
基金
甘肃省教育厅项目(0908-07)
甘肃省自然科学研究基金计划(096RJZE106)
天水师范学院科研基金(TSA0931)
关键词
样本分位数
广义最小二乘法
渐近正态性
区间估计P-值
显著性水平
假设检验
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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统计与决策
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