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金融领域中的数据挖掘应用探索 被引量:4

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摘要 随着金融领域的信息化进程的快速发展,大规模的金融数据集成为商业领域的"金矿"。数据挖掘技术通过对大规模数据的处理和分析,从而为金融决策提供了技术支持。本文分类介绍了数据挖掘中的常用技术,并对当前金融领域的热点研究,结合数据挖掘方法,进行了技术上的分析与探索。
出处 《福建电脑》 2011年第7期58-59,共2页 Journal of Fujian Computer
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参考文献2

二级参考文献11

  • 1Jiawei Han Micheline Kamber.DATA MINING- Concepts and Techniques(Canada)[M].北京:高等教育出版社,2001..
  • 2R格罗思(美).数据挖掘[M].西安:西安交通大学出版社,2001..
  • 3陈代春.[D].中南大学,2001.
  • 4陈代春.[D].中南大学,2001.
  • 5Jiawei Hart Micheline Kamber.DATA MINING——Concepts and Techniques(Canada)[M].北京:高等教育出版社,2001..
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  • 7Anonymous. Data mining/CRM: Searching for an ROI, Chain Store Age[M]. New York, 2001.
  • 8Owen P Hall Jr. Mining the store[J]. The Journal of business Strategy,2001, (3).
  • 9Larry Adams. Mining the world of quality data[J]. 2001.
  • 10杨辉.数据挖掘及其在商业银行中的应用[J].中国金融电脑,1998(11):27-29. 被引量:10

共引文献19

同被引文献10

引证文献4

二级引证文献1

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