期刊文献+

新时期我国铁路编组站分类标准探讨

Study on Chinese New Marshalling Station Classification
下载PDF
导出
摘要 分析了现有编组站分类标准的不适应性,提出了编组站分类的主要技术指标,运用模糊聚类分析方法对编组站分类问题进行研究。首先运用模糊c-划分方法对编组站进行合理的空间划分,在此基础上采用模糊聚类ISODATA方法对编组站进行聚类分析,并利用划分系数Fc(U)和划分的平均模糊熵Hc(U)对聚类效果进行评价,最后对我国铁路现有49个编组站进行了大规模聚类分析。依据聚类结果提出了新时期我国铁路编组站的分类标准,为量化的研究编组站分类问题提供了新的方法。 The deficiency of nowadays' railway marshalling station classification standard was analyzed,and the technique indexes of the classification were put forward.The classification study adopting fuzzy clustering analysis and the suitable spatial division were performed using fuzzy c-division method.The clustering analysis was made with the fuzzy clustering ISODATA method.Finally,a new standard was put forward based on analyzing 49 railway marshalling stations in China.This paper provided a new approach for the quantitative research of marshalling station classification.
出处 《交通运输工程与信息学报》 2011年第3期22-25,48,共5页 Journal of Transportation Engineering and Information
关键词 模糊聚类 编组站分类 分类标准 Fuzzy clustering marshalling station classification classification standards
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献15

  • 1李宗元 等.运筹学ABC[M].北京:经济管理出版社,2000..
  • 2任若思 王惠文.多元统计数据分析--理论、方法、实例[M].北京:国防工业出版社,1997..
  • 3Roubens, M. Fuzzy Clustering Algorithms and Their Cluster Validity [J]. European Journal of Operational Research,1982, 10 (3). 294-301.
  • 4Miin Shen Yang, Hsing Mei Shin. Cluster Analysis Based on Fuzzy Relations [J]. Fuzzy Sets and Systems, 2001, 120(1): 197-212.
  • 5铁道部运输局.货物列车编组计划[z].北京:铁道部,2002..
  • 6Daniel A,Powers,Yu Xie,Statistical Methods for Categorical Data Analysis[M].Academic Press,2000.
  • 7冯焕 何勋隆.铁路站场及枢纽[M].北京:中国铁道出版社,1990..
  • 8刘其斌 马桂贞.铁路站场及枢纽[M].北京:中国铁道出版社,1999..
  • 9杨伦标 高英仪.模糊数学[M].广州:华南理工大学出版社,1992..
  • 10黄健元.模糊ISODATA聚类分析方法的改进[J].南京航空航天大学学报,2000,32(2):179-183. 被引量:24

共引文献19

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部