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假设检验中的P值应用研究 被引量:2

On the P Value of Testing Statistical Hypotheses
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摘要 本文介绍了经典统计学派(P值显著性水平)在数理统计中的地位,分析了P值及显著性水平的含义以及应该如何正确理解P值。指出了P值的优点及不足之处。并对两个学派的假设检验进行了比较和述评,给出了单参数假设检验时P值的计算公式。 Bayesians have a lot of controversy on P values for such a long time. The role is introduced which played by P values in mathematical statistics and the meaning and level of significance of P value is analyzed and how to correctly understand P value is discussed. Further more, the advantages and disadvantages have been summarized. Finally, two formulas is derived for calculating the P value when testing the statistical hypotheses on the parameter of geometric distribution and uniform distribution.
作者 陈军科
出处 《价值工程》 2011年第25期257-258,共2页 Value Engineering
基金 陕西省自然科学基金(2009JQ1009)资助
关键词 P值 显著性水平 假设检验 贝叶斯因子 P value level of significance testing statistical hypotheses Bayesian factor
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1(美)[J.O.伯杰]JamesO.Berger著,贾乃光.统计决策论及贝叶斯分析[M]中国统计出版社,1998.

共引文献6

同被引文献14

引证文献2

二级引证文献8

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