期刊文献+

基于改进遗传算法的刨头多目标优化设计 被引量:4

Multi-objective optimization design for plow body based on improved genetic algorithm
下载PDF
导出
摘要 针对刨煤机和装载均匀问题,基于改进遗传算法的多目标优化策略,对刨头刨削参数和运动参数进行优化设计。优化结果表明,刨削能耗降低16.96%,生产能力提高23.38%,装载断面均匀程度提高16.62%,刨煤机的生产能力得到显著提高,比能耗得到显著降低,有效降低了刨煤机的能耗。 In view of the coal plow of the load and energy consumption question,optimizaed the cutting and parameter movement for plow body of on improved genetic algorithm multi-objective optimization strategy.The optimized results indicate that the cutting consumption reduces 16.96%,productivity capability rises 23.38%,loading area uniformity rises 16.62%,productivity capability of coal plow obtains obviously rise,and cutting energy consumption of plow body are reduced.
作者 毛君 郝志勇
出处 《微计算机信息》 2011年第8期19-20,共2页 Control & Automation
基金 辽宁省教育厅高等学校科研项目计划资助(2010) 辽宁省煤矿安全生产技术指导性计划项目(2009) 辽宁工程技术大学科研启动基金 2009年度中国煤炭工业科技计划项目(MTKJ2009-265)
关键词 改进遗传算法 能耗 刨煤机 刨头 多目标优化 improved genetic algorithm energy consumption coal plow plow body multi-objective optimization
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献40

共引文献78

同被引文献35

引证文献4

二级引证文献18

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部