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动态电子汽车衡信号处理系统数学描述与滤波算法选择方法研究

动态电子汽车衡信号处理系统数学描述与滤波算法选择方法研究
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摘要 本文通过对动态电子汽车衡的传感器输出信号进行分析,针对噪声信号形式,给出了动态电子汽车衡信号处理的数学描述,通过对滤波算法的比较分析,选择了分裂基FFT算法对数据进行处理,减少数据处理的复加、复乘次数。 In this dissertation,by analyzing the sensor output signal of the dynamic electronic truck scale,especially to the forms of the noise signal,we provide the mathematical description of the dynamic electronic truck scale signal processing.Based on the comparison and analysis of the filtering algorithm,we select the split-radix FFT algorithm to process the data in order to reduce the complex addition and complex multiplication in the data processing.
作者 郭合龙
机构地区 佳木斯大学
出处 《科技创新导报》 2011年第23期6-7,共2页 Science and Technology Innovation Herald
基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目:11544051
关键词 汽车衡 信号处理 滤波算法 数学描述 truck scale signal processing system filtering algorithm mathematical description
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献4

  • 1马晓君,张则,祝思亮.动态电子汽车衡称重系统数学模型的建立[J].佳木斯大学学报(自然科学版),2006,24(3):379-381. 被引量:5
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  • 3黄俊钦.随机信号处理[M].北京航空航天人学出版社,2000.
  • 4项静恬,等.动态数据处理-时间序列分析[M].北京:气象出版社,2004.

共引文献1

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