摘要
健康档案数据仓库的存储模型支持数据共享与交换、数据挖掘与分析.使用数据挖掘技术可以在海量的信息数据仓库中提取隐含的、潜在的、有价值的数据进行分析.利用Microsoft决策树算法的线性回归算法对数据进行慢性病诱因的数据挖掘具有重要的参考价值.
The health records data warehouse model to support data sharing, storage and exchange, data mining and analysis. Use data mining technology can be in mass information data warehouse to extract implicit, potential and valuable data for analysis. Microsoft decision tree algorithm using linear regression algorithm for data mining incentives chronic disease has important reference value.
出处
《吉林师范大学学报(自然科学版)》
2011年第3期111-115,共5页
Journal of Jilin Normal University:Natural Science Edition
基金
教育部高职高专计算机类专业2010年度立项课题(jzw59011014)
关键词
健康档案
线性回归模型
回归分析
数据挖掘技术
: health records
linear regressive model
regression analysis
data mining technology