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基于分位数回归的面板数据模型估计方法 被引量:31

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摘要 文章在对分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,对其在面板数据模型中的应用作了深入分析。利用1998~2006年25个行业企业销售收入与专利申请数量的面板数据,分别采取最小二乘法和分位数回归法进行参数估计和比较分析,结果表明:分位数回归方法在进行面板数据模型估计时具有明显的优势。
作者 李群峰
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期24-26,共3页 Statistics & Decision
基金 北京市高等学校人才强教深化计划高层次人才资助项目(PHR20100513) 北京市优秀博士学位论文指导教师人文社科项目(YB20091003801)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1Koenker, Bassett. Regression Quantiles[J]. Econometrica, 1978, (46).
  • 2Bassett , Koenker. Strong Consistency of Regression Quantiles and Related Empirical Processes[J]. Econometric Theory, 1986, (2).
  • 3Powell, James L. Censored Regression Quantiles[J].Journal of Econometrics, 1986, (32).
  • 4Hong H, Chernozhukov V. Three-Step Censored Quantile Regression and Extramarital Affairs[J ]. Journal of the American Statistical Association, 2002, (97).

同被引文献322

引证文献31

二级引证文献107

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