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基于Borda序值和RBF神经网络的知识链风险预警 被引量:8

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摘要 文章首先阐述了知识链风险的概念及种类;其次,利用Borda序值法,对知识链中各种风险作了量化评估,并将知识链风险分为第一模块风险和第二模块风险两大类,其中第一模块风险是对知识链影响较大的重要风险,第二模块风险是对知识链影响较小的相对不太重要的风险,以便据此确定知识链风险预警的重点;最后,在对RBF神经网络进行分析的基础上,给出了应用RBF网络对知识链风险预警的具体过程。
作者 杨翠兰
出处 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第17期56-59,共4页 Statistics & Decision
基金 教育部规划基金资助项目(10YJA630208)
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参考文献12

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二级参考文献37

共引文献236

同被引文献105

引证文献8

二级引证文献30

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