期刊文献+

中国数据挖掘研究进展 被引量:27

Progress of data mining in China
下载PDF
导出
摘要 数据挖掘(data mining)是一个从大规模数据中挖掘不平凡知识的专门技术,目前已经在自然科学、生物医学、经济学、社会学甚至文学研究中得到了广泛的应用.从传统任务分类的角度,数据挖掘技术可分为七类,分别是:分类,聚类,预测,关联规则,评估,可视化和复杂数据类型挖掘.但数据挖掘技术近几年得到了迅猛的发展,已经扩展到社会网络分析、推荐系统、图数据挖掘、时空数据分析、特征选择等等新的研究领域.
作者 高阳
出处 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期351-353,共3页 Journal of Nanjing University(Natural Science)
基金 国家自然科学基金重点项目(61035003) 科技部国际科技合作计划项目(2010DFA11030)
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献55

共引文献35

同被引文献288

引证文献27

二级引证文献76

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部