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基于层次聚类和图中心的关键帧提取算法

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摘要 关键帧提取算法技术是视频检索的一个重要研究方向。文章提出基于层次聚类和图中心提取关键帧的算法,该算法是将组成镜头的图像帧看作图中的结点,在图的结点中,找到最能代表所有结点的那几个点,同时尽量避免冗余。根据这个思想,采用图的思想来解决提取关键帧的问题。实验表明,该方法能较好的提取关键帧,减少关键帧的冗余度,提高关键帧的代表性。
出处 《大众科技》 2011年第9期1-3,共3页 Popular Science & Technology
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  • 1王方石,须德,吴伟鑫.基于自适应阈值的自动提取关键帧的聚类算法[J].计算机研究与发展,2005,42(10):1752-1757. 被引量:32
  • 2王惠明,史萍.图像纹理特征的提取方法[J].中国传媒大学学报(自然科学版),2006,13(1):49-52. 被引量:77
  • 3徐建华.图象处理与分析[M].北京:科学出版社,1992..
  • 4YANG Shu-ping,LIN Xing-gang.Key frame extraction using unsupervised clustering based on a statistical model[J].Tsinghua Science and Technology,2005,10(2):169-173.(in Chinese with an English abstract).
  • 5ZHUANG Y,RUI Y,HANG T S.Adaptive key frame extraction using unsupervised clustering[J].IEEE Int Conf on Image Processing,1998,1:866-870.
  • 6ANJULAN A,CANAGARAJAH N.Object based video retrieval with local region tracking[J].Signal Processing:Image Communication,2007,22:607-621.
  • 7Sethi K, Patel N V. A Statistical Approach to Scene Change Detection. IS and T SPIE Proc: Storage and Retrieval for Image and Video Database 111,1995-02, 2420:329-339.
  • 8Smoliar S W, Zhang Hongiiang. Content-based Video Indexing and Reaieval. Multimedia, 1994.
  • 9Swain M J, Ballard D H. Color Indexing. Int. J. of Computer Vision, 1992, 13(8):599-605.
  • 10John S Boreczky and Lawrence Arowe. Comparison of Video Shot Boundary Detection Techniques, Berkeley Multimedia Research center, 1994.

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