基于MV、TAM、MC、MF的胰腺癌判别模式探讨

目的构建胰腺癌辨别模式,提高胰腺癌与非胰腺癌辨别水平。方法利用二甲基苯并蒽(DMBA)建立大鼠胰腺癌模型,分别为A组胰腺癌组25例,B组非癌胰腺组18例,C组正常胰腺组10例,测定各组微血管(MV)、肿瘤相关巨噬细胞(TAM)、肥大细胞(MC)、成肌纤维细胞(MF)的差异,并建立MV、TAM、MC、MF与组别的判别函数。结果胰腺癌组织MV、TAM、MC、MF计数与非癌胰腺组织、正常胰腺组织的差异均具有显著统计学意义(P<0.01);胰腺癌组织判别函数为Y=6.805MV+134.535TAM-146.263MC-378.417,非癌胰腺组为Y=0.409MV+59.86TAM-57.971MC-58.007;正常组织Y=-0.377MV+15.616TAM-13.092MC-11.473。结论大鼠胰腺癌中间质浸润的炎症细胞TAM、MC、MF促进肿瘤血管生成,建立的基于TAM、MC、MV的胰腺癌组织判别模式一定程度上可提高胰腺癌判别水平。