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一种基于新阈值函数的小波图像去噪算法 被引量：14

A Wavelet Image De-noising Algorithm Based on New Threshold Function
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摘要 提出一种新的阈值函数,有效地克服了小波硬阈值函数不连续,小波软阈值函数出现恒定偏差的缺陷,具有优越的数学特性和清晰的物理意义.实验结果表明本文算法在峰值信噪比和均方误差的框架下均取得较好的去噪效果,同时在视觉上也取得了令人满意的结果. The paper proposed a new threshold function.It overcomes the non-consistence of hard threshold function of wavelet and deviation of soft threshold of wavelet.It has good mathematic characters and clear meanings of physics.The experimental results show that it obtains good results based on PNSR and MSE and good results in vision.
作者 王知强
机构地区 哈尔滨商业大学德强商务学院计算机科学系
出处 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2011年第4期56-58,共3页 Journal of Harbin University of Science and Technology
基金 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11553040)
关键词 小波变换 硬阈值 软阈值 wavelet transform hard threshold soft threshold
分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
  • 相关文献

参考文献11

  • 1TUNCER Can Aysal,KENNETH E Barrier. Generalized Mean-Me- dian Filtering for Robust Frequency-Selective Applications [ J ]. IEEE Trans on Signal Processing,2007,55 (3) :937 -948.
  • 2YAN Yunyi, GUO Baolong, NI Wei. Image Denoising: an Ap- proach Based on Wavelet Neural Network and Improved Median Filter [ J ]//Proceedings of Intelligent Control and Automation, 2006 : 10063 - 10067.
  • 3CHAPPELIER V,GUILLEMOT C. Oriented Wavelet Transform for Image Compression and Denoising[ J]. IEEE Trans on Image Pro- cessing, 2006,15 ( 10 ) :2892 - 2903.
  • 4LUISIER F, BLU T. SURE-LET Muhichannel Image Denoising [J]. Interscale Orthonormal Wavelet Thresholding,2008,17 ( 4 ) : 482 - 492.
  • 5ZHANG Wei,YU Fei,GUO Hong-mi. hnproved Adaptive Wavelet Threshold Threshold for Image Denoising [ C ]//Proceedings of Control and Decision, 2009:5958 -5963.
  • 6谢杰成,张大力,徐文立.小波图象去噪综述[J].中国图象图形学报（A辑）,2002,7(3):209-217. 被引量：253
  • 7李庆武,陈小刚.小波阈值去噪的一种改进方法[J].光学技术,2006,32(6):831-833. 被引量：31
  • 8DONOHO D L. De-noising by Soft-threshloding[ J]. IEEE Trans on Inform Theory, 1995,41 ( 3 ) : 613 - 617.
  • 9DONOHO D L, JOHNSTONE I M. Ideal Spatial Adaptation Via Wavelet Hrinkage[ J]. Biometrika, 1994,41 ( 3 ) :425 - 455.
  • 10DONOHO D L, JOHNSTONE I M. Adapting to Unknown Smoothness Via Wavelet Shrinkage[ J]. American Statical Assoc,1995, 90 (432) : 1200 - 1224.

二级参考文献78

  • 1周静,陈允平,周策,梁劲.小波系数软硬阈值折中方法在故障定位消噪中的应用[J].电力系统自动化,2005,29(1):65-68. 被引量：44
  • 2李庆武,何春元,王珺.二维小波分析理论及其在显微图像去噪中的应用[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2005,33(2):44-46. 被引量：3
  • 3[9]You Yuli, Kaveh D. Fourth-order partial differential equations for noise removal[J]. IEEE Trans. Image Processing, 2000,9(10):1723～1730.
  • 4[10]Bouman C, Sauer K. A generalized Gaussian image model of edge preserving map estimation[J]. IEEE Trans. Image Processing, 1993,2(3):296～310.
  • 5[11]Ching P C, So H C, Wu S Q. On wavelet denoising and its applications to time delay estimation[J]. IEEE Trans. Signal Processing,1999,47(10):2879～2882.
  • 6[12]Deng Liping, Harris J G. Wavelet denoising of chirp-like signals in the Fourier domain[A]. In:Proceedings of the IEEE International Symposium on Circuits and Systems[C]. Orlando USA, 1999:Ⅲ-540-Ⅲ-543.
  • 7[13]Gunawan D. Denoising images using wavelet transform[A]. In:Proceedings of the IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Signal Processing[C]. Victoria BC,USA, 1999:83～85.
  • 8[14]Baraniuk R G. Wavelet soft-thresholding of time-frequency representations[A]. In:Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing[C]. Texas USA,1994:71～74.
  • 9[15]Lun D P K, Hsung T C. Image denoising using wavelet transform modulus sum[A]. In:Proceedings of the 4th International Conference on Signal Processing[C]. Beijing China,1998:1113～1116.
  • 10[16]Hsung T C, Chan T C L, Lun D P K et al. Embedded singularity detection zerotree wavelet coding[A].In:Proceedings of IEEE International Conference on Image Processing[C]. Kobe Japan, 1999:274～278.

共引文献452

同被引文献136

引证文献14

二级引证文献64

哈尔滨理工大学学报
2011年 第4期

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