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马尔科夫链预测法对四川各地区人均GDP的研究 被引量:2

Markov chain prediction method per capita GDP of all regions of Sichuan research
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摘要 马尔科夫在近代物理学、生物学、公共服务事业、信息处理、制动控制、通信及计算机方面有广泛的预测应用。利用马尔可夫转移概率矩阵来对四川各地区人均GDP的研究,可以预测未来几年四川地区的小康情况。 Markov Cove in modern physics, biology, public services, information processing, brake control, communications and computer applications in a wide range of forecasts. This paper Markov transition probability matrix of each region's per capita GDP of Sichuan, the study predicted the next few years in the Sichuan region of the well-off situation.
作者 胡斌彬
机构地区 重庆师范大学
出处 《湖南农机(学术版)》 2011年第4期133-133,169,共2页 Hunnan Agricultural Machinery
关键词 人均GDP 马尔可夫链 转移概率 小康 per capita GDP Markov chain transition probability off
  • 相关文献

参考文献3

  • 1樊平毅.随机过程理论与应用[M]清华大学出版社,2005.
  • 2孙荣恒.随机过程及其应用[M]清华大学出版社,2004.
  • 3陆大(纟金).随机过程及其应用[M]清华大学出版社,1986.

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