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城市功能区划分空间聚类算法研究 被引量:17

Spatial clustering algorithm on urban function oriented zone
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摘要 随着经济的发展,城市化建设中的土地资源的粗放式利用对经济发展的制约日益明显,集约评价作为一种有效的管理手段越来越受到重视。城市土地集约评价中城市功能区划分是其研究基础。本文在城市地籍数据库的基础上,以城市宗地为基础研究单元,分析并确定国土资源部的《城市土地集约利用潜力评价规程(试行)》中对功能区划分的约束条件,研究城市功能区自动划分方法,采用Delaunay三角剖分和格雷厄姆算法建立城市功能区的自动划分算法。在.NET和Geomedia平台上进行软件实现,为城市土地集约利用的研究提供参考。 With economic development, the extensive use of the urban land restricts the development, but land intensive evaluation is an effective management tool which is put more and more attention. The urban function oriented zone is the basement of land intensive evaluation. The paper established the spatial clustering algorithm based on Delaunay triangulation and Graham method. It used the cadastre managed in eadastral database to make the function oriented zone. The constraint condition came from the statut of MLR.
出处 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期65-67,64,共4页 Science of Surveying and Mapping
关键词 功能区自动划分 DELAUNAY三角网 格雷厄姆算法 土地集约评价 urban function oriented zone Delaunay triangulation Graham method land intensive evaluation
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