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基于BP神经网络的高校科研能力评价研究 被引量:4

Study on Evaluation of Universities' Scientific Research Capacity Based on BP Neural Network
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摘要 在明确高校科研能力内涵的基础上,分析高校科研能力的构成,提出高校科研能力评价指标。采用BP神经网络对30所高校的科研能力进行评价,测试结果表明,该方法训练速度快,且错误率低。 Based on specific content of university research capacity, the paper analyzeis the composition of university research capacity, and proposes the research capacity evaluation indicators of universities. It uses BP neural network to evaluate the research capacity of 30 universities, the test results show that training speed is not fast bat also in a low error rate.
作者 张曾莲
出处 《科技管理研究》 北大核心 2011年第18期54-57,共4页 Science and Technology Management Research
基金 教育部人文社科青年基金项目"我国政府会计准则的制定历程 实施效果与重新构建研究"(10YZC790367) 北京市教育学科"十一五"规划课题"学前教育成本与收费问题研究"(CCA10088)
关键词 高校 科研能力 评价 BP神经网络 universities scientific research capacity performance BP neural network.
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参考文献4

二级参考文献19

共引文献51

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