摘要
针对无线传感器网络中已有DV-HOP定位算法节点定位精度不高的问题,提出了一种RSDV-HOP(RS-SI and statistics DV-HOP)算法。该算法运用统计学中的多重回归分析方法,通过对锚节点信息建立的回归模型,运用到全网中实现对未知节点的定位。仿真结果表明,RSDV-HOP算法在定位精度上相比DV-HOP算法有明显的提高。
In the wireless sensor network,localization accuracy of DV-HOP algorithm is poor.This paper proposed a new RSDV-HOP(RSSI and statistics DV-HOP)localization algorithm.After making the regression analysis to anchor-node information,being used the regression model to locate unknown nodes.It proved that the localization accuracy of the RSDV-HOP algorithm has greatly improved compared with DV-HOP algorithm.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2011年第10期3884-3886,共3页
Application Research of Computers
基金
国家自然科学基金资助项目(10771080
61071212)
广东省自然科学基金资助项目(10451063101006313)
广东省普通高校无线通信网络与终端重点实验室开放课题资助项目(KLB08002)
关键词
无线传感器网络
DV-HOP定位算法
多重回归分析
wireless sensor networks(WSN)
DV-HOP localization algorithm
multiple regression analysis