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经济预测与分析的智能数据挖掘 被引量:2

Economic Forecasting and Analysis of Intelligent Data Mining
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摘要 介绍了在数据挖掘算法中经济数据应用的重要性,以及应用程序示例;综合当前的国际宏观经济指数,介绍了数据仓库模型结构和其实现特性;并应用SQL Server 2005数据仓库和数据挖掘解决方案于经济数据之上,介绍了系统结构,算法的实现;并最终讨论数据挖掘应用程序的开发趋势和在经济领域的关键技术。 This paper introduces in data mining algorithm, the importance of economic data applications and application examples, combined the current international macro economic index, introduces the data warehouse model structure and its realization characteristics, and applications of SQL Server 2005 data warehouse and data mining solutions in economic data on, introduces the structure of the system, the implementation of algorithm is discussed, and the final data mining application development trend and the key technology in the economic field.
作者 李骞 郭慧玲
出处 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2011年第10期223-225,共3页 Coal Technology
基金 周口师范学院青年科研基金资助项目(zknuqn201035A)
关键词 数据挖掘 经济预测 数据仓库 OLAP SQL SERVER economic forecasts data warehouse OLAP SOL Server
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献3

  • 1[2]Yike Guo,Robert Grossman.High Performance Data Mining:Scaling Algorithms,Applications and Systems[Z].Germany:Springer,2001:1-56.
  • 2[3]ZhaoHui Tang,Jamie MacLennan.Data Mining with SQL Server 2005[M].北京:清华大学出版社,2007.
  • 3吴婕.浅析数据挖掘软件的发展[J].情报理论与实践,2004,27(2):212-214. 被引量:6

共引文献12

同被引文献8

引证文献2

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