非线性积分及它们在数据挖掘中的应用

在信息处理中，传统的聚类工具是加权平均，或者广义地说，是加权和。加权和本质上是定义在信息源集合上的勒贝格尔积分，是一个线性聚类模型。该线性模型已经被广泛地应用于信息融合和数据挖中，例如多重回归、多目标决策、分类、聚类、主成分分析（PCA）等。