基于图像处理的油液污染度实时分析系统的研究

Study on the real-time analysis system of oil pollution class based on image processing

油液的污染度等级检测是提高设备工作可靠性和延长使用寿命的重要手段。传统的检测方法多基于实验室离线式检测,不能满足工业现场实时性的要求。该系统结合显微成像和图像处理技术,进行了相关的软硬件设计,并根据油液图像的特征,提出了一种基于平均背景的颗粒识别算法,快速、准确地提取出了颗粒图像,为后续油液污染等级的界定奠定了基础。经过工业现场测试,该系统测试结果较为准确,为油液污染度检测提供了新的途径和方法。