摘要
针对模拟电路故障诊断难的问题,提出交叉熵方法加权子空间特征集成支持向量机的模拟电路故障诊断方法。对跳蛙滤波电路的故障诊断仿真实验表明,该方法获得训练集和测试集的故障诊断率分别为89%和88.6%,相比常用的BPNN、GENN、O-V-O SVM和基于随机子空间方法的支持向量机故障诊断方法,能获得更高的故障诊断率。
Aiming at the problem of analog circuit fault diagnosis,a novel approach based on random subspace method and Support Vector Machine（SVM） is presented.Simulation results of diagnosing the international benchmark circuits-leapfrog filter,compared with several existent fault diagnosis methods such as BPNN,GENN,O-V-O SVM,show that the proposed method has the highest classification accuracy.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第17期291-292,F0003,共3页
Computer Engineering
基金
国家"863"计划基金资助项目(2006AA06Z222)
教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-05-0804)
关键词
模拟电路
故障诊断
随机子空间方法
交叉熵方法
支持向量机
analog circuit
fault diagnosis
Random Subspace Method（RSM）
Cross Entropy Method（CEM）
Support Vector Machine（SVM）
