期刊文献+

浅析车辆热轴故障报警的可靠性 被引量:3

Analysis of the Reliability of Alarming for Hot Box Troubles in Vehicles
下载PDF
导出
摘要 对车辆轴温监控系统中的关键环节进行了分析,找到了影响热轴故障报警可靠性的主要因素,并提出了相应的建议。 The key links in the monitoring system for vehicle axle temperature are analyzed.The main factors affecting the reliability of alarming for hot box troubles are found out.And corresponding suggestions are given.
出处 《铁道车辆》 北大核心 2011年第10期29-31,48,共3页 Rolling Stock
关键词 铁道车辆 热轴 报警 可靠性 rolling stock hot box alarm reliability
  • 相关文献

参考文献2

  • 1中华人民共和国铁道部.车辆轴温智能探测系统设备检修维护管理规程[M].北京:中国铁道出版社,2008.
  • 2王贵生.安全生产技术[M].北京:中国建筑工业出版社,2010.

同被引文献20

  • 1孙庆,陈文松,张益,周立玮,黄明宝,孙立彦,朱立.一种新型红外热轴探测系统[J].铁道学报,2005,27(4):114-118. 被引量:1
  • 2刘占功.红外线轴温探测系统热轴误报分析及建议[J].铁道机车车辆,2006,26(4):63-64. 被引量:4
  • 3池毓敢,鲁小龙.运行车辆预报热轴轴温规律分析[J].铁道车辆,2007,45(7):32-33. 被引量:2
  • 4Huang G B, Li M B, Chen L,et al. Incremental Ex- treme Learning Machine with Fully Complex Hidden Nodes[ J]. Neurocomputing, 2008,71:576 - 583.
  • 5Huang G B. An Insight into Extreme Learning Ma- chines: Random Neurons, Random Features and Ker- nels[ J]. Cognitive Computation, 2014,4 : 1 - 15.
  • 6Huang G B, Chen L,Siew C K. Universal Approxima- tion Using Incremental Constructive Feedforward Net- works with Random Hidden Nodes [ J ]. IEEE Transac- tions on Neural Networks, 2006,17 (4) : 879 - 892,.
  • 7Leshno M, Lin V Y, Schocken S. Muhilayer Feedorward Networks with a Nonpolynomial Activation Function can Approximate any Function[ J]. Neural Networks, 1992, 6(6) :861 -867.
  • 8Cybenko G. Approximation Using Radial - Basis - Function Network [ J ]. Neural Network, 1991,3 ( 2 ) : 246 - 257.
  • 9Huang G B, Chen L, Siew C K. Universal Approximation Using Incremental Constructive Feedforward Networks with Random Hidden Nodes[J]. IEEE Transactions on Neural Networks, 2006, 17(4) : 879 - 892.
  • 10北京奔龙铁道电气设备有限公司.铁路机车吸附式温度传感器:中国,201120091340.1[P].2011-03-31.

引证文献3

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部