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基于计算机视觉的花生品质检测分析平台 被引量:1

Identification Analysis Platform of Peanuts Quality Based on Computer vision
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摘要 针对目前花生品质检测的局限性,提出了采用计算机视觉的花生外观品质的检测分析方法,并基于图形用户界面(GUI)环境建立仿真平台,讨论了花生品质图像处理中的几个关键问题。最后给出了在该平台上的仿真实例,结果表明该平台具有良好的交互性和扩展性,并输出可视实验结果,很方便进行花生品质检测算法的研究和比较。 In view of present peanuts quality examination's limitation,proposed uses the computer vision the peanut outward appearance quality examination analysis method,and based on the graphical user interface(GUI) the environment establishment simulation platform,discussed in peanut quality imagery processing several key questions.Finally has given in this platform simulation example,finally indicated that this platform has good interactive and the extension,and outputs the visible experimental result,carries on the peanut quality examination algorithm very conveniently the research and the comparison.
作者 张龙翔
机构地区 临沂大学
出处 《微计算机信息》 2011年第9期134-136,共3页 Control & Automation
关键词 花生 检测分析 图像处理 人工神经网络 仿真平台 Peanuts Identification Analysis Image process Artificial neural networks(ANN) Simulation platform
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献9

  • 1门蓬涛,张秀彬,张峰,孙志旻,吴炯.图像特征识别方法研究[J].微计算机信息,2004,20(5):103-105. 被引量:22
  • 2贾婧,葛万成,陈康力.基于轮廓结构和统计特征的字符识别研究[J].沈阳师范大学学报(自然科学版),2006,24(1):43-46. 被引量:11
  • 3Lai F S,Cereal Chem,1986年,63卷,168页
  • 4Liao K,Paulsen M R.Corn kernel breakage classification by machine vision using a neural network classifier[J].Transactions of ASAE,1993,36(6):1949-1953.
  • 5Paliwal J,Shashidhar N S.Grain kernel identification using kernel signature[J].Transactions of the ASAE.1999,42(6):1921-1924.
  • 6Liao K,Paulsen M R,Reid J F,et al.Realtime-detection of color and surface defects of maize kernels using machine vision[J].Journal of Agricultural Engineering Research,1994,59:263-271.
  • 7Oliveira L.S, Sabourin R, Bortolozzi F. Automatic recognition of handwritten numerical strings: a recognition and verification strategy[J]. IEEE Transactions,2002,24(11): 1438-1454.
  • 8四维科技,胡小锋,赵辉.图像处理与识别应用案例精选[M].北京:人民邮电出版社,2004,196-230.
  • 9徐旭东,周源华.基于小波矩不变量的模式识别方法[J].红外与毫米波学报,2000,19(3):215-218. 被引量:26

共引文献65

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献6

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