基于粗糙集的旋转机械振动故障诊断研究

Study of rotating machinery fault diagnosis based on rough sets theory

振动故障是旋转机械最常见的故障,旋转机械故障诊断常用的是振动分析法。粗糙集理论是一种研究不完整数据、不精确知识的表达、学习和归纳的数学工具。基于粗糙集理论,对旋转机械的振动故障诊断决策表进行分类、约简和核集的形成,推导出最简明的决策表,从而提取故障诊断的重要属性,降低决策表的冗余性。研究表明,粗糙集理论应用于旋转机械振动故障诊断可得到更明晰的诊断规则,从而提高了故障诊断的实时性和快速性。