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变风量空调系统的小波神经网络控制

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摘要 提出一种基于小波神经网络的控制方法,并将其运用到变风量空调的控制中去,小波神经网络控制器能产生复杂的最佳控制规律。仿真结果表明小波神经网络控制方法明显优于普通神经网络控制,并且具有逼近精度高、控制效果好、抗干扰能力强等优点。
出处 《科技与企业》 2011年第09X期107-107,共1页 Science-Technology Enterprise
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参考文献3

二级参考文献6

  • 1Liu G P,Int J Control,1996年,65卷,1期,53页
  • 2Zhang Q H,IEEE Trans Neural Netw,1992年,3卷,6期,889页
  • 3Zhang Q,IRISA,1994年
  • 4Zhang Q,IEEE Trans Neural Netw,1992年,3卷,6期,889页
  • 5Chen S,IEEE Trans Neural Netw,1991年,2卷,2期,302页
  • 6Chen S,Int J Control,1989年,50卷,5期,1873页

共引文献27

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