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基于RBF网络高速避让汽车操纵逆动力学研究
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摘要
给出3自由度角输入避让转向驾驶员-汽车闭环模型,采用均匀设计方法安排汽车在高速下进行双移线避让试验,通过组合驾驶员模型中三个不同参数对闭环模型进行"正解"得到用于RBF网络的训练样本,建立汽车横摆角速度、侧向加速度及车身侧倾角与转向盘转角及角速度的映射关系。所建立的RBF网络能以汽车横摆角速度、侧向加速度及车身侧倾角共同识别转向盘转角及角速度,仿真结果表明该方法具有运算速度快、识别精度高等优点。
作者
邱笑寅
岳红旭
机构地区
南京航空航天大学
出处
《轻型汽车技术》
2011年第10期16-19,共4页
Light Vehicles
关键词
驾驶员-汽车闭环模型
RBF网络
操纵逆动力学
仿真
分类号
U461.1 [机械工程—车辆工程]
引文网络
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