摘要
运用Rn上的γ-次微分、γ-凸的理论及方法,研究具有不等式约束的连续向量值函数多目标规划的对偶性,得到了γ-次微分意义下多目标规划的弱对偶定理、直接对偶定理和逆对偶定理.
Duality for multi-objective programming with non-equality constraints and continuous vector function was solved by the method of γ-subjacobi and γ-convex on Rn,obtaining the theorems of weak,strong and converse duality.
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期853-856,共4页
Journal of Jilin University:Science Edition
基金
国家自然科学基金(批准号:10771020)
关键词
γ-次微分
γ-凸性
最优性条件
对偶性
多目标规划
γ-subdifferential
γ-convex
optimization conditions
duality
multi-objective programming
