期刊文献+

基于遗传算法的城市应急物资配送车辆调度问题研究 被引量:4

Genetic Algorithm for Vehicle Scheduling Problem of City Emergency Logistics Distribution
下载PDF
导出
摘要 在城市突发事件应急工作中,应急物资配送车辆调度是一个不可回避的难点问题。本文着重考虑应急物资配送车辆调度的成本和应急时间因素,提出满足应急时间约束的基于成本最小的车辆调度数学模型。通过设置罚函数将车辆载质量约束和时间约束转化为运输成本,得到适应度函数,并从遗传编码、遗传算子、算法终止条件等方面为该问题设计了遗传算法,可以有效解决组合优化的NP难题求解时的指数爆炸现象。 The vehicle scheduling problem of emergency logistics distribution is a crux problem in city emergency work.This paper emphasized the factors in the cost and the time,and put forward a vehicle scheduling model,which meet the emergency time constraint and cost minimum. Through setting penalty functions,converting time and carrying capacity constraint into transport cost,it got fitness functions and designed genetic algorithm from the aspects of genetic encoding, genetic operator and arithmetic ending condition.It can effectively settle the index explosion phenomenon of NP solving problem while combinatorial optimizing.
出处 《军事交通学院学报》 2011年第9期70-73,共4页 Journal of Military Transportation University
关键词 遗传算法 城市应急 物资配送 车辆调度 genetic algorithm city emergency logistics distribution vehicle schedule
  • 相关文献

参考文献5

  • 1陈子侠.论基于GIS物流配送线路优化与仿真[M].北京:经济科学出版社,2007:10-12.
  • 2王波 魏克俊 费树岷.城市应急救援指挥系统信息平台研究.应急救援,:21-23.
  • 3姜普静.遗传算法在货运车辆优化调度中的应用.软件时空,:35-37.
  • 4玄光男 程润伟.遗传算法与工程优化[M].北京:清华大学出版社,2003..
  • 5王慧敏.基于模拟退火遗传算法的车辆调度优化.微计算机,:22-25.

共引文献51

同被引文献36

  • 1封全喜,刘诚.物流配送车辆路径问题的并行遗传算法研究[J].铁道科学与工程学报,2005,2(4):88-91. 被引量:13
  • 2刘芹,史忠科.混合粒子群算法求解交通路网中的车辆调度问题[J].控制与决策,2006,21(11):1284-1288. 被引量:7
  • 3贾东立,张家树.基于混沌变异的小生境粒子群算法[J].控制与决策,2007,22(1):117-120. 被引量:50
  • 4KENNEDY J, EBERHART R. Particle swarm optimization [ C ]//Proe of IEEE International Conference on Neural Networks. Piscataway: IEEE Press, 1995 : 1942-1948,.
  • 5HOOKE R ,JEEVES T A. Direct search solution of numerical and sta- tistical problems [ J]. Journal of the ACM, 1961,8(2) :212-229.
  • 6Kennedy J, Eberhart R.Particle Swarm Optimization[C]// Proceedings of IEEE International Conference on Neural Networks, 1995: 1942-1948.
  • 7Salmen A,Ahmad I,A1-Madani S.Particle swarm opti- mization for task assignment problem[J].Microprocessors and Microsystems, 2002,26: 367-371.
  • 8民政部国家减灾办.2014年全国自然灾害基本情况[EB/OL].(2015—01一05)[2015—03—22].http://www.mlr.gov.cnwdffbmdt,20150l^20150105—1340457.htm.
  • 9Shah Hosseini. Intelligent water drops algorithm: A new optimization method for solving the multiple knapsack problem[J]. In- ternational Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, 2008,1(2):193-212.
  • 10Shah-Hosseini, H. Problem Solving by Intelligent Water Drops[C]//In Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Compu- tation, Singapore, 2007:3226-3231.

引证文献4

二级引证文献23

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部