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光伏发电预测技术的应用研究 被引量：6

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摘要 采用神经网络算法对光伏发电系统的负荷预测进行建模,算法中融入了气象预报信息,利用历史发电数据和历史气象预报信息对模型进行了训练,并用模型进行了测试,得到了高精度的预测结果,提高了系统运行的稳定性。
作者 王增新 苏适 田沛
机构地区 华北电力大学云南电网公司研究生工作站 云南电力试验研究院(集团)有限公司电力研究院 华北电力大学控制与计算机工程学院
出处 《云南电力技术》 2011年第4期27-30,共4页 Yunnan Electric Power
关键词 光伏发电 负荷预测 神经网络
分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
  • 相关文献

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引证文献6

二级引证文献35

云南电力技术
2011年 第4期

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