期刊文献+

遗传算法优化的汽车混流装配线投产排序决策 被引量:4

Mixed model vehicle assembly lines sequencing decision based on genetic algorithm optimization
下载PDF
导出
摘要 采用遗传算法,以车辆完成装配的总等待时间最少为目标,对汽车混流装配线进行投产排序优化,通过AutoMod仿真软件和遗传算法优化,得出了优化方案,其目标值减少69.5%,大大提高了企业生产效率,从而证明了遗传优化算法的有效性。 Studied optimization problems of sequencing for an actual mixed model passenger car factory assembly line by applying genetic algorithm.The optimization objective is the least total waiting time of vehicle to complete assembly.The optimal sequencing solution is obtained under the environment of the AutoMod simulation software and by using genetic algorithm optimization.The objective value is reduced by 69.5%,and it improves production efficiency greatly.This also proves the effectiveness of genetic algorithm.
出处 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第10期83-88,96,共7页 Modern Manufacturing Engineering
基金 江苏省高等教育自然科学基金项目(09KJD580005) 江苏省公派留学基金项目(德国)
关键词 投产排序 混流装配 遗传算法优化 sequencing mixed model assembly genetic algorithm optimization
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献10

共引文献44

同被引文献35

引证文献4

二级引证文献19

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部