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我国物流学科研究热点的共词可视化分析 被引量:18

Visualizing Study of China Logistics Research Issues Based on Co-word Analysis
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摘要 以近5年我国物流领域2 364篇CSSCI和EI论文为研究对象,通过绘制的共词知识图谱和知识网络图,可视化地分析国内物流研究的热点、结构和知识群体。研究结果表明:绿色物流、供应链、物流系统、应急物流、物流配送、逆向物流、区域物流、现代物流8个知识群体代表了我国物流领域研究的主要板块。其中供应链、逆向物流、第三方物流等11个知识点位于物流知识网络的核心,是当前研究的热点。 This paper explores 2,364 papers embodied by CSSCI and EI in the past 5 years. Through drawing co-word knowledge map & network diagram, visualizing analyzes hot issues, structure and knowledge groups of China logistics research. It identifies that domestic logistics research is formed into eight knowledge groups: green logistics, supply chain, modern logistics, emergency logistics, logistics distribution, reverse logistics, regional logistics, logistics system. Among them, 11 knowledge points, included supply chain, TPL(third-part logistics) ,reverse logistics etc, lie in the core of logistics knowledge network, they are the focuses of domestic logistics research.
作者 殷辉 陈劲
出处 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2011年第20期129-133,共5页 Library and Information Service
基金 安徽省教育厅人文社会科学一般项目"基于科学知识图谱的物流学学科进展研究"(项目编号:2010SK279)研究成果之一
关键词 物流 共词分析 社会网络 多元统计分析 研究热点 知识群 logistics co-word analysis social network multivariate statistics analysis research issues knowledge groups
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